tg-me.com/machinelearning_interview/1814
Last Update:
🔥 Стартует новая видеосерия от PyTorch Compiler! 🎬
В первом эпизоде Avik Chaudhuri разбирает ключевые принципы, лежащие в основе модели программирования для PyTorch Export — и демонстрирует их через наглядные примеры.
🧠 Что такое Export в PyTorch?
Это механизм, который создаёт представление модели в виде промежуточного IR-кода (Intermediate Representation) заранее (ahead-of-time). Это позволяет:
- 📦 Повысить надёжность и предсказуемость исполнения
- ⚙️ Упростить оптимизацию и трансформации
- 🚀 Запускать модели на различных типах железа (CPU, GPU, мобильные устройства и пр.)
✅ Почему это важно?
По сравнению с предыдущими решениями вроде TorchScript и FX, PyTorch Export даёт:
- более высокий уровень безопасности
- лучшую совместимость с различными окружениями
- поддержку более сложных моделей
🛠️ Экспортированные модели можно запускать через:
• ONNX
• TensorRT
• ExecuTorch
• AOTInductor
и другие продвинутые backend-рантаймы.
📺 Смотреть первый выпуск: https://www.youtube.com/watch?v=bAoRZfJGzZw
@machinelearning_interview
BY Machine learning Interview
Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283
Share with your friend now:
tg-me.com/machinelearning_interview/1814